Всероссийская олимпиада по вычислительным финансам

Работы оценивает
не жюри, а рынок

Участник не рассказывает, почему его модель хороша. Он сдаёт предсказания, а проверяет их рынок — на данных, которых в момент сдачи не существовало. Ниже тот же путь целиком: файл проходит те же проверки допуска и тот же расчёт, что и настоящая работа участника.

Задание трека A

По каждой торговой неделе — эре — участник расставляет акции Московской биржи по ожидаемой относительной доходности на десять торговых дней вперёд. Предсказание даётся по всей кросс-секции: выбирать, о каких бумагах высказываться, нельзя — иначе результат считался бы на выборке, отобранной самим участником.

Полное описание обоих треков — на странице треков; состав балла — на странице оценки.

Горизонт10 торговых дней
ЭраОдна торговая неделя
ВселеннаяЛиквидные акции Московской биржи, состав пересматривается на границе каждой эры
Мера результатаРанговая корреляция предсказаний с реализованной доходностью, считается поэрно

Как это выглядит на настоящих данных

Ниже — прогон учебного правила на настоящей истории Московской биржи. Правило объявлено заранее и ни к чему не подгонялось: три эффекта из учебника, знаки названы до расчёта, веса равные.

инерция за год без последнего месяца знак плюс
аномалия низкой волатильности знак минус
краткосрочный разворот знак минус
Кривая результата по эрамПоэрная корреляция и её накопленная сумма по 46 эрам, из них в оценку вошло 46. Накопленная сумма на конец периода: -0.0281.+2.0730-2.073+0.4020-0.4022022-01-062022-04-082022-06-102022-08-122022-10-142022-12-16
  • накопленная сумма по эрам
  • корреляция эры
  • эра исключена из оценки
Период2022-01-06 — 2022-12-16
Эр в периоде46, из них в оценку вошло 46
Средняя поэрная корреляция-0,0006
Эффективное число наблюдений23,25 при 46 эрах
Приведение ценsplit_only
Версия набораa.moex.20221230.1338d64e
  • Доходность в наборе ценовая: дивиденды не учтены, потому что реестр отсечек ещё не наполнен. Бумага, прошедшая отсечку внутри горизонта, получает заниженный ранг вне связи с качеством прогноза.

Источник данных: Московская биржа (ISS)

Исторический прогон на данных прошлого. Не прогноз и не индивидуальная инвестиционная рекомендация.

Числа выше — то, что получилось, а не то, что хотелось: веса правила по этому же периоду не подбирались. Кривая, подогнанная выше нуля, показывала бы качество подгонки, а не качество прогноза. Демонстрация показывает механику оценки, а не доходность.

Скачать этот файл предсказаний — загрузите его ниже и пройдите путь целиком: те же гейты, тот же расчёт, те же числа. Демонстрацию, которую нельзя повторить, проверить нечем.

Что происходит с файлом

1

Гейты допуска

Схема файла и полнота покрытия. Не прошёл — работа не оценивается, и причина называется дословно.

2

Расчёт по эрам

Корреляция считается внутри каждой эры отдельно, а не по всей выборке сразу.

3

Сведение

Соседние эры делят часть периода реализации таргета, поэтому значимость считается по эффективному числу независимых наблюдений, а не по сырому.

Загрузить файл предсказаний

CSV с тремя колонками: era_id, asset_id, prediction. Схема закрыта: лишняя колонка отвергается наравне с недостающей.

CSV с колонками era_id, asset_id, prediction. Не больше 8 МБ.

Ограничения демонстрации: не больше 8 МБ на файл и не больше 5 загрузок за 60 мин с одного адреса — чтобы очередь оценки оставалась доступной остальным.